Dinamiska lietotāja pieejas tiesību NoSQL datu modeļa definēšana un uz tā balstīta efektīva un droša pilnteksta meklēšanas algoritma izveide un analīze

Pētījuma mērķis:

Pētījuma mērķis ir izpētīt NoSQL tehnoloģiju piedāvātās iespējas realizēt uz elastīgām lietotāju pieejas tiesībām balstītus datu meklēšanas algoritmus un izveidot Uzņēmumu satura vadības sistēmu vajadzībām piemērotu drošu un efektīvu informācijas meklēšanas algoritmu.

Publikācijas:
  • J. Rats. Use of NoSQL Technology for Secure and Fast Search of Enterprise Data. Baltic Journal of Modern Computing, vol. 5 (2017) No. 2, 147-163.
Pētījuma statuss:

Sākts 2016. gada augustā, plānots pabeigt 2017. gada oktobrī.

Relāciju/NoSQL datu apstrādes hibrīdmodeļa izmantošanas iespēju analīze efektīvas un elastīgas pieejas nodrošināšanai aktuālajiem un vēstures datiem

Pētījuma mērķis:

Pētījuma mērķis ir definēt datu apstrādes hibrīdmodeli, kurš iekļauj relāciju datubāzu modeli aktuālo datu glabāšanai un NoSQL datu modeli vēsturisko datu glabāšanai, analizēt izveidotā hibrīdmodeļa izmantošanas iespējas uzņēmuma satura vadības sistēmās, kā arī izveidot un izvērtēt datu hibrīdmodeļa prototipu.

Pētījuma statuss:

Plānots uzsākt 2017. gada novembrī un pabeigt 2018. gada oktobrī.

Organizācijas biznesa procesus reglamentējošo normatīvo dokumentu automatizētas analīzes un atbilstības uzturēšanas iespēju izpēte

Pētījuma mērķis:

Pētījuma mērķis ir izpētīt organizācijas satura vadības biznesa procesu modelēšanas iespējas un izstrādāt jaunu metodiku un prototipu progresīvai organizācijas satura vadības normatīvo dokumentu automatizētai analīzei un atbilstības uzturēšanai starp biznesa procesiem no vienas puses un normatīvajiem dokumentiem no otras.

Publikācijas:
  • I. Buksa. Business processes and regulations compliance management technology. IEEE 22nd International Requirements Engineering Conference (RE), 2014, Karlskrona, 25-29.08.2014, p. 489-493. DOI: 10.1109/RE.2014.6912304.
  • Survilo, L., Bukša, I., Gaidukovs, A., Shendryk, V. Analysis of Questionnaire Results in the Use of BP and ND in Public Administration. Applied Computer Systems. Vol.16, 2014, pp.97-104. ISSN 2255-8683. e-ISSN 2255-8691. Available from: doi:10.1515/acss-2014-0019, skat.: https://ortus.rtu.lv/science/en/publications/19857/fulltext.pdf

Perspektīvās datu vizualizācijas metožu izpēte biznesa procesiem nepieciešamo saistīto lielo datu analīzei

Pētījuma mērķis:
  • izveidot datu analīzē efektīvi izmantojamus vizualizācijas modeļus;
  • definēt arhitektūru datu uzlabotās vizualizācijas sistēmas komponentēm – klasterēšanas tehnoloģijas un mākoņdatošanas sistēmai un bezshēmas datu glabātuvei;
  •  izvērtēt izveidotās arhitektūras un modeļu pielietošanas efektivitāti dažāda apjoma datiem un datu plūsmām.
Publikācijas:
  • J. Rats. NoSQL document datastore as a backend of the visualization platform for ECM system. WSEAS 9th International Conference on Computer Engineering and Applications (CEA ’15), Dubai, United Arab Emirates, February 22-24, 2015, p. 354-359

Dokumentu aprites biznesa procesu automatizācijas problēmu izpēte efektīvam darbam ar lieliem datu apjomiem

Pētījuma mērķis:

Izstrādāt jaunu metodiku Lielo datu dokumentu vadības sistēmas arhitektūras un lietotāja saskarnes izstrādei, kas izmantotu:

  • klasterēšanas tehnoloģijas un mākoņdatošanu, lai nodrošinātu lietotājiem interaktivitāti darbā ar dokumentu-orientētām IT sistēmām;
  • daudzaģentu sistēmas biznesa procesu datu paralēlai apstrādei;
  • dokumentu rangotas grupēšanas metodes.
Publikācijas:
  • J. Rats, G. Ernestsons. Using of Cloud Computing, Clustering and Document-oriented Database for Enterprise Content Management. The Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA2013), Lodz University of Technology, Poland, September 23-25, 2013, p. 72-76, ISBN: 978-1-4673-5256-7, DOI: 10.1109/ICoIA.2013.6650232.
  • Juris Rats, Gints Ernestsons. Clustering and Ranked Search for Enterprise Content Management. International Journal of E-Entrepreneurship and Innovation, Volume 4, Issue 4. Copyright © 2013. p. 20-31, skat.: http://www.igi-global.com/article/clustering-and-ranked-search-for-enterprise-content-management/106897

Pētniecības projekti realizēti IT Kompetences centra projektos.

eraf